Cycle HADI

3 min

Le Cycle HADI (Hypothèse, Action, Donnée, Insight) est une méthodologie structurée pour tester et valider des hypothèses rapidement dans le cadre du développement de produits, de stratégies marketing ou d’améliorations continues. Inspirée des pratiques de l’agilité et du Lean Startup, cette approche permet aux équipes de prendre des décisions fondées sur des données plutôt que sur des suppositions, tout en réduisant les risques liés aux choix stratégiques.

Les étapes du Cycle HADI

  1. Hypothèse :
    • Définir clairement une hypothèse testable basée sur un problème ou une opportunité identifiée.
    • Exemple : "Nous pensons que simplifier le processus d’inscription augmentera de 20 % le taux de conversion."
  2. Action :
    • Mettre en place une expérimentation pour valider ou invalider l’hypothèse.
    • Exemple : Modifier le formulaire d’inscription en réduisant le nombre de champs requis.
  3. Donnée :
    • Collecter les résultats de l’expérimentation à l’aide d’outils d’analyse ou de feedback utilisateur.
    • Exemple : Mesurer le taux de conversion avant et après la modification du formulaire.
  4. Insight :
    • Analyser les données pour en tirer des enseignements concrets. Ces insights permettent de valider l’hypothèse, de l’ajuster, ou de la rejeter.
    • Exemple : "La simplification du formulaire a augmenté le taux de conversion de 15 %, ce qui valide en partie notre hypothèse."

Une fois le cycle complété, les insights obtenus alimentent la prochaine itération du processus.

Pourquoi utiliser le Cycle HADI ?

  1. Prise de décision rapide : En testant des hypothèses rapidement, les équipes réduisent le temps nécessaire pour valider une idée ou identifier une solution.
  2. Réduction des risques : Les décisions basées sur des données minimisent les risques associés aux intuitions ou biais humains.
  3. Amélioration continue : Le Cycle HADI favorise un apprentissage constant et une optimisation progressive du produit ou de la stratégie.
  4. Efficacité des ressources : Plutôt que d’investir lourdement dans des projets risqués, cette méthode encourage des expérimentations rapides et peu coûteuses.

Exemple concret d’application du Cycle HADI

Contexte : Une plateforme de e-learning observe que les utilisateurs abandonnent le processus d’inscription avant de finaliser leur compte.

  1. Hypothèse : "Proposer un onboarding en un clic via Google ou Facebook augmentera de 30 % les inscriptions finalisées."
  2. Action : Ajouter des boutons de connexion rapide via Google et Facebook.
  3. Donnée : Mesurer le pourcentage d’inscriptions finalisées avant et après l’intégration de ces boutons.
  4. Insight : "Les inscriptions finalisées ont augmenté de 35 %. L’intégration des connexions rapides sera étendue à d’autres plateformes comme Apple ID."

Outils pour appliquer le Cycle HADI

  1. Google Analytics : Pour collecter et analyser les données quantitatives.
  2. Hotjar : Pour comprendre les comportements des utilisateurs via des cartes de chaleur et des enquêtes.
  3. Mixpanel / Amplitude : Pour suivre les métriques comportementales des utilisateurs.
  4. Trello / Jira : Pour organiser et documenter chaque étape du cycle.

Quand utiliser le Cycle HADI ?

  1. Lancement de nouvelles fonctionnalités : Tester rapidement des versions MVP pour identifier celles qui répondent le mieux aux besoins utilisateurs.
  2. Optimisation des processus : Identifier et éliminer les frictions dans des parcours utilisateur existants.
  3. Growth Hacking : Prioriser et valider les initiatives de croissance les plus prometteuses.
  4. Product Discovery : Évaluer les hypothèses autour des problèmes ou opportunités identifiées lors des premières phases de conception produit.

Les erreurs courantes à éviter

  1. Hypothèses vagues : Une hypothèse non mesurable ou imprécise rend difficile l’interprétation des résultats.
    • Mauvais exemple : "Changer le design améliorera les performances."
    • Bon exemple : "Modifier la couleur du bouton d’appel à l’action augmentera le taux de clic de 10 %."
  2. Mauvaise interprétation des données : Les biais dans l’analyse peuvent conduire à des conclusions erronées.
  3. Expérimentations trop complexes : Commencer par des actions simples pour obtenir des insights rapidement.
  4. Ignorer les résultats négatifs : Les échecs sont souvent plus instructifs que les succès et devraient alimenter les prochaines itérations.

Chez Yield Studio

Chez Yield Studio, nous intégrons le Cycle HADI dans nos phases de Product Discovery et de Growth Hacking. Par exemple, pour une application mobile d’achat en ligne, nous avons utilisé cette approche pour tester différentes stratégies de réengagement des utilisateurs inactifs. Une hypothèse axée sur l’envoi de notifications push avec des offres personnalisées a été validée, ce qui a conduit à une augmentation de 25 % du taux de réactivation.

Conclusion

Le Cycle HADI est un levier puissant pour les équipes produit, marketing et stratégie. En favorisant des expérimentations rapides et des décisions fondées sur les données, il réduit les risques tout en accélérant l’innovation. Chez Yield Studio, nous utilisons cette méthodologie pour guider nos clients vers des solutions qui répondent à leurs enjeux et aux attentes réelles de leurs utilisateurs.

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